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SkyGlue工具介绍—用GA标记用户生成点击流  

2014-02-24 15:36:11|  分类: 数据分析 |  标签: |举报 |字号 订阅

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skyglue  

最早看到SkyGlue这个工具是在Cloga博客的文章,后来经过jasseyyang的推荐,向SkyGlue的cindy申请开通了博客GA账号的试用。经过一段时间的使用,现在来简单介绍一下SkyGlue这个工具。

SkyGlue是Google Analytics的一个扩展工具,基于对网站中唯一访客的识别和标记,自动追踪网站的事件监控,记录用户操作的点击流数据。SkyGlue同样是通过JS页面标记进行安装部署,不过前提是你已经部署了GA的代码,因为SkyGlue其实是对GA标记的扩展。SkyGlue的JS会自动判断并监控页面的可交互按钮和链接,包括输入框、视频、图片等,监控用户的交互操作,并将结果通过事件追踪(Event Tracking)的函数提交给GA。

SkyGlue提供的功能,主要是为了弥补GA本身存在的一些缺陷:

1、 GA用cookie标识访客,但是无法查看每个访客的信息和访问行为;

2、 GA用cookie标识访客,无法真正识别到用户,如果使用用户注册ID会更加准确;

3、 GA用Event Tracking可以定制监控用户的交互事件,但如果需要定制大量的用户交互,设置过于繁琐;

4、 无法追踪用户的生命周期,特别是对于跨Visit的分析和转化计算,比较无能为力;

5、 无法区分用户个体行为,使针对用户行为的细分和分析变得困难;

6、 GA大部分数据基于前后的页面浏览串联,对于页面中相同链接的点击操作未做区分,对站外链接的点击未做监控。

来看一下SkyGlue的报表页面截图,用户的列表里面显示了自动生成的用户ID、来源、国家、城市及在所选时间段内的总访问数和页面浏览量:

SkyGlue工具介绍—用GA标记用户生成点击流 - 满江明月 - 爱网络,爱生活,爱……

点击每个Userid就可以进入该用户的点击流数据,按照操作的时间排序,如:

SkyGlue工具介绍—用GA标记用户生成点击流 - 满江明月 - 爱网络,爱生活,爱……

上图是在SkyGlue网站的User Report上查看数据,报表会对用户操作做下分类,包括Pageview和Click,Click显示了用户通过点击哪个链接或者图片进入了页面,Pageview则显示了进入的页面的URL。同样在Google Analytics里面也可以在Event的报表中查看这些细节数据,对于SkyGlue的具体功能和使用这里不详细介绍,有兴趣的朋友可以去他们的网站查看。(这篇文章主要是看到SkyGlue这个工具能够弥补GA的一些功能缺陷,而且完全基于GA本身进行扩展,无论是工具的实现和一些细节设置都有许多可取之处,当然也因为cindy的邀请,希望将他们的工具在国内做些介绍,所以只是想介绍一下这个工具的功能和对分析的帮助,没有任何广告的意思,如果不喜欢的可以忽略这篇文章。另外,SkyGlue是需要收费的)

SkyGlue提供的功能在分析上体现的价值主要两方面:一是使针对独立访客的分析成为可能;二是使针对客户操作细节的分析成为可能。

首先,GA是不提供用户的点击流数据的,也就是我们无法区分每个用户去观察用户的操作步骤,GA的数据都是经过一定维度聚合的,这样就丧失了对独立用户进行分析的可能性。通过SkyGlue的扩展,对访问网站的每个访客做了标记(类似GA的cookie,自动生成一个字符串来标识访客,同时可以标记注册用户的UserId),这样GA就具备了每位访客维度的数据,不仅可以观察每个访客在一个访次(Visit)内的浏览和操作情况,更重要的是可以跟踪访客的整个生命周期的行为,合并多个Visits分析每位用户行为,同时针对用户特定行为的过滤和细分也成为可能。最常见的就是我们要分析那些访问深度(Depth)很长的用户,他们到底是频繁穿梭于各类导航索引页面一直迷失,还是真正在浏览他们感兴趣的内容;或者用户如果未在一次访问中完成转化,那么有没有可能在之后继续访问并完成转化,他们在转化前做了什么?同时可以分析每位用户的忠诚度指标和生命周期价值的体现。

然后就是操作细节,从图中我们可以看到SkyGlue对用户操作的记录是非常完整的,不仅有Pageview,同时包含了用户点击链接(动作包含“A”关键字)的链接名或者点击图片(动作包含“img”关键字)的图片名,如果是站外链接会有“outbound”标记进行区分,还有输入标记“INPUT”等,这就一次性解决了GA中隐藏的一系列问题:无法区分指向相同链接的点击、无法监控站外链接的点击等。这些对网站用户体验的分析优化是非常有用的,具体可以参考博客中关于点击情况分析和用户体验分析的文章。

既然SkyGlue解决了一些GA的局限性,具备了使用的价值,同时也给使用带来了一些复杂性。SkyGlue基于标识用户之后使用GA的事件监控生成了用户的点击流数据,输出了大量的细节数据,这些数据细到用户的每一步点击和输入操作,对于观察分析而言就没有GA本身的聚合数据那么直观了,所以就需要更多地结合过滤和细分的方法去处理和定制数据,SkyGlue提供了一些定制的报表,结合Event Tracking对Category=>Action=>Label的钻取,让我们可以更加有效地去做些分析。但GA的优势就在于使用的灵活性和可定制性,对于那些DIY能力强的人来说,细节数据往往能够给他们带来更加丰富的分析视角,所以如果你喜欢自己捣腾下GA的话,也可以试试SkyGlue这个工具。

文章来源:网站数据分析

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